[发明专利]一种基于机器学习预测内存故障的方法，设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201811037681.3 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109344017A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 左聪越 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张亮 |
| 地址： | 250000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习预测内存故障的方法，设备及可读存储介质，采集不同厂商、不同型号内存相关数据集；使用随机森林算法对数据集进行训练建模；用生成的训练模型，对内存进行故障预测。将机器学习与内存测试进行融合来实现对内存测试，进而能够提前预测内存故障，降低服务器风险。 | ||
| 搜索关键词： | 内存故障 可读存储介质 基于机器 数据集 预测 故障预测 机器学习 内存测试 随机森林 训练建模 训练模型 算法 内存 服务器 采集 测试 厂商 学习 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习预测内存故障的方法，其特征在于，方法包括：S1：采集不同厂商、不同型号内存相关数据集；S2：使用随机森林算法对数据集进行训练建模；S3：用生成的训练模型，对内存进行故障预测。
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