[发明专利]一种基于EPSO-BP对商业建筑灯饰能耗预测方法在审
申请号: | 201811038119.2 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN109214572A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 沙国荣 | 申请(专利权)人: | 南京工业职业技术学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 王晓东 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于EPSO‑BP对商业建筑灯饰能耗预测方法,包括,步骤1,采集商业建筑灯饰分项能耗的历史能耗数据,以及主要影响因素,并对采集的数据进行预处理;步骤2,根据所述历史能耗数据综合分析,建立商业建筑灯饰分项能耗数据库;步骤3,对所述商业建筑灯饰分项能耗数据库与所述主要影响因素进行归一化处理;步骤4,建立EPSO‑BP网络预测模型;步骤5,利用所述EPSO‑BP网络预测模型和公式,计算实际输出和目标输出的误差;步骤6,输入测试数据到所述EPSO‑BP网络预测模型中进行测试,得到预测结果。本发明实现商业建筑灯饰能耗的分项短期预测,在与其他能耗预测模型的预测结果相比,采用本文提出的预测模型的预测效果更好。 | ||
搜索关键词: | 商业建筑 灯饰 预测模型 能耗预测 能耗 能耗数据 影响因素 预测结果 数据库 预处理 采集 输入测试数据 归一化处理 短期预测 目标输出 实际输出 综合分析 测试 预测 | ||
【主权项】:
1.一种基于EPSO‑BP对商业建筑灯饰能耗预测方法,其特征在于:包括,步骤1,采集商业建筑灯饰分项能耗的历史能耗数据,以及主要影响因素,并对采集的数据进行预处理;步骤2,根据所述历史能耗数据综合分析,建立商业建筑灯饰分项能耗数据库;步骤3,对所述商业建筑灯饰分项能耗数据库与所述主要影响因素进行归一化处理,并将所述预处理后的数据划分为训练数据和测试数据;步骤4,建立EPSO‑BP网络预测模型,并对EPSO‑BP网络预测模型的参数进行最优化设置;步骤5,利用所述EPSO‑BP网络预测模型,利用公式,计算实际输出和目标输出的误差;步骤6,输入测试数据到所述EPSO‑BP网络预测模型中进行测试,得到广告照明能耗、装饰照明能耗、特殊照明能耗的预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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