[发明专利]一种机器学习算法自动选择方法和系统

摘要

本发明公开了一种机器学习算法自动选择方法和系统。包括：基于多个历史参数以及与所述多个历史参数各自对应的多个预设系数，确定所述待选算法集合中的每一待选算法的训练测试次序；按照所述训练测试次序，基于确定的训练集，依次对所述待选算法集合中的待选算法进行训练，获取每一待选算法对应的训练模型，基于每一待选算法对应的训练模型，对确定的测试集进行预测，获取每一待选算法的与所述多个历史参数对应的多个综合评分参数；将综合评分最高的一个或多个待选算法作为机器学习算法选择结果。本发明能够具有很强的学习分析能力，实现极其简单，能够得到效果很好的结果。由于使用算法选择知识库中的决策树，能够快速选取待选算法集合。