[发明专利]基于脑核磁影像数据的结构特征提取和分类方法

摘要

本发明涉及面向核磁影像数据的特征提取和分析方法，具体涉及一种基于脑核磁影像数据的结构特征提取和分类方法。包括步骤为：对待处理训练数据和测试数据分别进行预处理，得到预处理后的训练数据和测试数据；对预处理前后的训练数据和测试数据，分别提取不同脑区的结构参数和特征参数，进而构造显著脑区的高相关组合特征矩阵；基于已构造的特征矩阵，采用有效的数据学习分类算法，实现对测试数据结构特征的识别分类。本发明通过构建显著脑区的高相关组合特征矩阵，可有效保留显著差异特征，提高机器学习算法的有效性；采用与受试者工作曲线相结合的分类算法，可以有效提高计算机辅助诊断的准确性。