[发明专利]基于图像的浮选尾煤灰分、浓度、粗颗粒含量检测方法有效
| 申请号： | 201811038931.5 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109269951B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 王然风;王靖千;董志勇;付翔 | 申请（专利权）人： | 山西智卓电气有限公司;太原理工大学 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 张晓博 |
| 地址： | 030032 山西省太原市综*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及浮选尾煤矿技术领域，提供了一种基于图像的浮选尾煤灰分、浓度、粗颗粒含量检测方法，该方法针对不同的灰分、浓度、粗颗粒含量的浮选尾矿，分别提取图像，建立基于图像特征的特征库；依据所述特征库构建浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量预测模型；提取待检测浮选尾矿图像，根据所述预测模型，确定浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量。本发明的有益效果为：避免人工观察的主观因素大的问题；检测时间短，频率高，满足生产需要；效率高，降低了工人工作强度，可实现车间减员，降低生产人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 浮选 煤灰 浓度 颗粒 含量 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于图像的浮选尾煤灰分、浓度、粗颗粒含量检测方法，其特征在于，该方法包括：针对不同的灰分、浓度、粗颗粒含量的浮选尾矿，分别提取图像，建立基于图像特征的特征库；依据所述特征库构建浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量预测模型；提取待检测浮选尾矿图像，根据所述预测模型，确定浮选尾矿的灰分、浓度、粗颗粒含量。
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