[发明专利]一种基于层次聚类的订单拣货优化方法有效
| 申请号： | 201811039376.8 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109242184B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 陈松航;陈豪;王耀宗;王森林;张丹;陈自豪 | 申请（专利权）人： | 泉州装备制造研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈云川 |
| 地址： | 362000 福建省泉州市台商投*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于层次聚类的订单拣货优化方法，包括如下步骤：步骤10、输入订单集，订单集中的每个订单均形成一个初始的分组；每一订单由一系列的货品编号组成；步骤20、采用Jaccard距离计算每两个分组相同的货品编号的数量与两个分组其他货品编号的数量总和的比值，得到每两个分组的组间相似度，如果组间相似度最大的两个分组合并后的新分组的组内相似度大于或等于设置的最小组内相似度，则两个分组合并成一个新的分组；如果组间相似度最大的两个分组合并后的新分组的组内相似度小于最小组内相似度，则不进行两个订单的合并；步骤30、循环步骤20进行分组合并；当两个分组无法再合并成一个新的分组时，输出订单合并后的最终的分组，完成订单合并。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 订单 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于层次聚类的订单拣货优化方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤10、输入订单集，订单集中的每个订单均形成一个初始的分组；每一订单由一系列的货品编号组成；步骤20、采用Jaccard距离计算每两个分组相同的货品编号的数量与两个分组其他货品编号的数量总和的比值，得到每两个分组的组间相似度，如果组间相似度最大的两个分组合并后的新分组的组内相似度大于或等于设置的最小组内相似度，则两个分组合并成一个新的分组；如果组间相似度最大的两个分组合并后的新分组的组内相似度小于最小组内相似度，则不进行两个订单的合并；步骤30、循环步骤20进行分组合并；当两个分组无法再合并成一个新的分组时，输出订单合并后的最终的分组，完成订单合并。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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