[发明专利]基于卷积神经网络的图像真实噪声去除系统

摘要

基于卷积神经网络的图像真实噪声去除系统，属于图像去噪领域，解决了现有基于卷积神经网络的图像去噪方法对于图像真实噪声的去除效果不理想的问题。本发明所述的基于卷积神经网络的图像真实噪声去除系统，先通过图像真实噪声水平估计子网络估计待去噪图像的真实噪声等级值，再通过图像噪声去除子网络，并根据待去噪图像的真实噪声等级估计值对待去噪图像的真实噪声进行去除。与现有基于卷积神经网络的图像去噪方法相比，本发明所述的基于卷积神经网络的图像真实噪声去除系统因引入了真实噪声等级估计环节而具有更好的图像真实噪声去除效果。

主权项

1.基于卷积神经网络的图像真实噪声去除系统，其特征在于，所述图像真实噪声去除系统包括图像真实噪声水平估计子网络和图像噪声去除子网络；图像真实噪声水平估计子网络和图像噪声去除子网络均基于卷积神经网络实现；图像真实噪声水平估计子网络将待去噪图像作为其输入，输出该图像的真实噪声等级估计值；图像噪声去除子网络将待去噪图像及其真实噪声等级估计值作为其输入，输出去噪后图像。