[发明专利]一种基于多种特征的问题相似度计算方法有效
| 申请号： | 201811041071.0 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109344236B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 刘波;彭永幸 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/30;G06F40/211;G06F16/33 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多种特征的问题相似度计算方法，包括步骤：针对输入的新问题句子，将其与存储的历史问题及对应的答案进行比对计算，计算出新问题与历史问题之间基于字符特征的相似度、基于词语语义特征的相似度、基于句子语义特征的相似度、基于句子隐含主题特征的相似度和基于答案语义特征的相似度；最终相似度为上述5个相似度及其各自对应权重的乘积和，权重利用线性回归方法训练得到。本发明采用多种特征增加了样本属性的多样性，提升了模型的泛化能力。同时利用软余弦距离将TF‑IDF与编辑距离、词语语义等信息进行融合，克服了词语之间的语义鸿沟，提高了相似度计算的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 特征 问题 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多种特征的问题相似度计算方法，其特征在于，包括步骤：针对输入的新问题句子，将其与存储的历史问题及对应的答案进行比对计算，计算出新问题与历史问题之间基于字符特征的相似度、基于词语语义特征的相似度、基于句子语义特征的相似度、基于句子隐含主题特征的相似度和基于答案语义特征的相似度；最终相似度为上述5个相似度及其各自对应权重的乘积和，权重利用线性回归方法训练得到。
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