[发明专利]一种用户升级投诉行为预测方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种用户升级投诉行为预测方法及系统，所提供的方法包括：获取用户的投诉行为数据，根据所述投诉行为数据中的事件发生时间和事件类型，为用户建立事件序列；根据预设条件，对所述事件序列中的事件项进行提取，构建用户投诉行为的时差序列；将用户投诉行为的时差序列作为特征进行分析，获得用户投诉行为的时差序列对应的用户进行升级投诉的概率；其中，预设条件至少包括，预设支持度阈值、预设序列最大长度、事件项的预设时间间隔。本发明提供的方法，利用用户行为序列将原有特征与时间序列组合生成新的特征，通过新的特征对用户升级投诉行为进行预测，提升了特征的维度，提升了对预测用户进行升级投诉行为的预测精度。