[发明专利]基于人类面部表情的分区要素化的表情动作生成方法在审
| 申请号： | 201811041592.6 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109101953A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 王春成;刘鑫;张冰;郑媛媛;王恒;郑时雨 | 申请（专利权）人： | 大连东锐软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 大连创达专利代理事务所(普通合伙) 21237 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明人工智能交互领域，仿人表情自动生成技术领域，具体涉及一种基于人类面部表情的分区要素化的表情动作生成方法。基于人类面部表情的分区要素化的表情动作生成方法，采集多个对象的面部表情各部分的运动数据，通过整理、特征分析、评价和要素抽取，建立面部综合表情动作要素数据库；根据外部输入的表达内心情感参数，取面部综合表情动作要素数据库中的表达内心情感参数对应的面部综合表情动作参数L；取面部综合表情动作参数L为最终面部表情参数R；将最终面部表情参数R用于控制目标模型运动，生成表情动作。本发明从根本上解决了人工智能与人交互、交流中的面部表情的逼真、灵活、丰富多彩和局限，实现人工智能与人的自然交互。 | ||
| 搜索关键词： | 表情动作 面部表情 人工智能 人类面部 表情 要素数据库 分区 内心情感 控制目标 模型运动 特征分析 运动数据 自动生成 人交互 抽取 采集 局限 灵活 外部 交流 | ||
【主权项】：
1.基于人类面部表情的分区要素化的表情动作生成方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤1：采集多个对象的面部表情各部分的运动数据，通过整理、特征分析、评价和要素抽取，建立面部综合表情动作要素数据库；步骤2：根据外部输入的表达内心情感参数，取面部综合表情动作要素数据库中的表达内心情感参数对应的面部综合表情动作参数L；步骤3：取面部综合表情动作参数L为最终面部表情参数R；步骤4：将最终面部表情参数R用于控制目标模型运动，生成表情动作。
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