[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
申请号: | 201811042461.X | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109308490B | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 喻冬东;王长虎 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:依次提取目标视频中的连续多帧,将每次所提取的连续多帧输入至预先训练的第一检测模型,得到所输入的连续多帧的候选类别;将候选类别包含目标类别的连续多帧中的指定帧确定为候选帧;将所确定的候选帧输入至预先训练的第二检测模型,得到所输入的候选帧的类别检测结果;基于候选帧的类别检测结果,确定该目标视频的类别检测结果。该实施方式提高了视频类别检测结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于生成信息的方法,包括:依次提取目标视频中的连续多帧,将每次所提取的连续多帧输入至预先训练的第一检测模型,得到所输入的连续多帧的候选类别,其中,所述第一检测模型用于确定图像序列的候选类别;将候选类别包含目标类别的连续多帧中的指定帧确定为候选帧;将所确定的候选帧输入至预先训练的第二检测模型,得到所输入的候选帧的类别检测结果,其中,所述第二检测模型用于确定图像的类别是否为所述目标类别;基于候选帧的类别检测结果,确定所述目标视频的类别检测结果。
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