[发明专利]一种基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统在审
申请号: | 201811043581.1 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN110889307A | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 孟黎歌;朱凌燕;王佳;王婷婷 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人: | 孙向民;廉莉莉 |
地址: | 100027 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统,包括:步骤1:构造训练样本,基于训练样本进行模型训练,获得训练模型;步骤2:对地震数据进行降噪处理,获得处理数据;步骤3:基于训练模型,对处理数据进行震相初至识别。本发明的基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统,通过构造训练样本,对训练样本进行模型训练,获得训练模型,基于训练模型,对进行降噪处理的地震数据进行震相初至识别,能准确、高效地处理大量地震数据,从而实现对地震震相初至时间的准确拾取。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 地震 震相初至 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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