[发明专利]一种基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统在审

专利信息
申请号: 201811043581.1 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN110889307A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 孟黎歌;朱凌燕;王佳;王婷婷 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京思创毕升专利事务所 11218 代理人: 孙向民;廉莉莉
地址: 100027 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统,包括:步骤1:构造训练样本,基于训练样本进行模型训练,获得训练模型;步骤2:对地震数据进行降噪处理,获得处理数据;步骤3:基于训练模型,对处理数据进行震相初至识别。本发明的基于机器学习的地震震相初至识别方法及识别系统,通过构造训练样本,对训练样本进行模型训练,获得训练模型,基于训练模型,对进行降噪处理的地震数据进行震相初至识别,能准确、高效地处理大量地震数据,从而实现对地震震相初至时间的准确拾取。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 地震 震相初至 识别 方法 系统
【主权项】:
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