[发明专利]基于LMD的断路器弹簧操动机构状态异常检测方法在审
| 申请号： | 201811044333.9 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109270445A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 黄辉敏;苏毅;芦宇峰;夏小飞 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 戴燕桃;巢雄辉 |
| 地址： | 530023 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LMD的断路器弹簧操动机构状态异常检测方法，涉及高压断路器故障诊断技术领域。所述基于LMD的断路器弹簧操作机构状态异常检测方法，利用IEPE压电式振动传感器获取断路器操作中的振动信号，经过局部均值分解LMD与特征向量提取，得到弹簧操作机构的特征参数，最后导入训练好的支持向量机模型对断路器操动机构弹簧异常状态进行检测，该检测方法能够快速准确的获取弹簧操作机构的故障分类结果，且故障检测准确率高，是一种利用振动信号特征变化进行断路器弹簧运行状态识别的新方法。 | ||
| 搜索关键词： | 状态异常 断路器 检测 弹簧操动机构 弹簧操作机构 弹簧 断路器弹簧操作机构 压电式振动传感器 断路器操动机构 支持向量机模型 故障诊断技术 局部均值分解 特征向量提取 振动信号特征 断路器操作 高压断路器 故障分类 故障检测 特征参数 异常状态 运行状态 振动信号 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种基于LMD和SVM的高压断路器弹簧操动机构状态异常检测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：获取振动信号；获取高压断路器弹簧操作机构在操作中的振动信号X(t)；步骤2：对振动信号进行LMD分解，提取特征向量；采用LMD算法对振动信号X(t)进行时频分解，将振动信号X(t)分解成n个PF分量与一个残差分量之和；计算每个PF分量的总能量，对PF分量的总能量进行归一化处理，并构造特征向量T；步骤3：根据不同状态下的特征向量进行弹簧操作机构的异常状态检测；对不同状态下的特征向量进行故障标签，将同一故障标签内的特征向量分为训练样本和测试样本，采用训练样本作为支持向量机的输入向量，获取支持向量机的最优惩罚参数c和最优核函数参数g；再采用测试样本作为支持向量机的输入向量，即可获取弹簧异常状态类型。
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