[发明专利]一种水下海参识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811044429.5 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109325504A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 李振波;彭芳;苗政;钮冰姗;李光耀;杨晋琪;岳峻;李道亮 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供水下海参识别方法及系统，其中，所提供的方法包括：获取水下海参图像；将所述水下海参图像输入到预设的基于YOLOv3网络的海参识别模型中，通过模型计算，获得水下海参图像中海参的位置信息，输出海参检测图像。本发明实施例提供的方法，将深度学习算法适应性地迁移到水下图像领域，并做一些适应性地改进，提升水下海参检测的准确率。使YOLOv3算法能应用到水下真实环境中，克服由于环境复杂而难以精确实时地识别和定位水下海参的实际困难，能很好的适应自动检测和自动捕捞等实际应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 海参 图像 检测图像 模型计算 水下图像 图像输入 学习算法 应用需求 真实环境 自动检测 准确率 算法 预设 捕捞 迁移 输出 检测 应用 改进 网络 | ||
【主权项】：
1.一种水下海参识别方法，其特征在于，包括：获取水下海参图像；将所述水下海参图像输入到预设的基于YOLOv3网络的海参识别模型中，通过模型计算，获得水下海参图像中海参的位置信息，输出海参检测图像。
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