[发明专利]一种基于LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测方法有效
| 申请号： | 201811044516.0 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN110889527B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王琨;高敬更;陈欣;王磊;魏立兵;杨柳;马亚珍;张楠;李鹏;张勇红;董智颖;侯琦;乔立凤;杨春光;杨熹;刘双艳;李浒;张长青 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网甘肃省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明属于电力预测、调度与控制技术领域，具体涉及一种基于LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测方法。通过①对电动汽车充电负荷历史数据预处理；②对电动汽车充电负荷模型参数进行设置；③对模型预测的准确度评价实现了对电动汽车充电负荷的预测更具有精确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 神经网络 电动汽车 充电 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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