[发明专利]面向差分隐私保护的随机森林算法在审
| 申请号： | 201811044646.4 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109284626A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李远航;陈先来;安莹;刘莉 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;林毓俊 |
| 地址： | 410083 湖南省长沙市岳*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向差分隐私保护的随机森林算法，属于机器学习和隐私保护领域，包括：步骤一、建立提供ε‑差分隐私保护的随机森林；步骤二、利用提供ε‑差分隐私保护的随机森林对测试集进行分类，输出测试集中所有样本的分类结果。本发明提出了一种面向差分隐私保护的随机森林算法，通过在随机森林中加入差分隐私保护机制，可以在分类时保护数据的隐私信息，并且对分类准确率造成较小影响；通过使用基尼指数作为分裂准则、CART分类树作为随机森林中的单棵决策树，既能够处理离散属性，又能处理连续属性，并且消除了信息增益准则对可取值数目较多的特征有所偏好和信息增益率准则对可取值数目较少的特征有所偏好的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 随机森林 隐私保护 算法 信息增益 偏好 分类准确率 分类结果 机器学习 离散属性 连续属性 输出测试 隐私信息 测试集 分类树 决策树 分类 基尼 样本 分裂 | ||
【主权项】：
1.一种面向差分隐私保护的随机森林算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立提供ε‑差分隐私保护的随机森林；步骤二、利用提供ε‑差分隐私保护的随机森林对测试集进行分类，输出测试集中所有样本的分类结果。
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