[发明专利]目标物检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811046272.X | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN110889421A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 李哲暘;谭文明 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标物检测方法及装置，属于深度学习领域。方法包括：将一批训练样本输入卷积神经网络，得到一批训练样本的预测结果；根据预测结果中的候选框与真值框的重叠程度，确定一批训练样本的正样本集合和负样本集合；根据负样本集合中各个负样本的候选框与真值框的重叠程度以及目标物的类别对应的置信度，确定负样本集合中的目标负样本；根据目标负样本，更新卷积神经网络的参数后，利用更新后的卷积神经网络进行目标物检测。本发明无需人工标注，整个过程比较简单，且由于目标负样本一般是难检测的样本，容易造成误检，根据目标负样本更新后的卷积神经网络能够提高目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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