[发明专利]一种基于多源数据的软件缺陷信息融合方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据的软件缺陷信息融合方法，该方法针对新的bug报告，通过对bug信息进行按因素标签化处理，采用基于多因素查询的信息检索方法检索Stack OverFlow中的问答信息，将获取到的Top‑N问答信息补全新的bug报告，然后按照多因素查询检索软件缺陷库，得到与新的软件缺陷相关性高的软件缺陷信息，并将它们进行软件缺陷信息融合。该方法结合了软件缺陷库和Stack OverFlow中的相关bug信息，能够有效解决新的软件缺陷信息稀疏的问题，从而帮助软件开发和维护人员更准确地理解软件缺陷。

主权项

1.一种基于多源数据的软件缺陷信息融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、针对一个新的软件bug报告，对bug信息进行标签化处理；步骤2、对Stack OverFlow问答信息进行预处理，确定问答信息的特征词；步骤3、在预处理后的Stack OverFlow问答信息中对标签化的bug信息进行多因素查询，并利用信息检索方法确定语义相关性，从而确定候选问答信息数据集A；步骤4、对候选问答信息数据集A中的信息数据进行排序，获得Top‑N问答信息，之后利用Top‑N问答信息补全bug信息，获得新的bug信息m；步骤5、对步骤4新的bug信息m进行标签化处理，并对步骤3获得的候选问答信息数据集A进行去停用词、词干化预处理；步骤6、在步骤5预处理后的候选问答信息数据集A中对标签化的新的bug信息m进行多因素查询，确定与新的bug信息m相关的问答信息，并利用该问答信息补全bug信息m，获得新的bug信息m'；步骤7、对软件缺陷库中的缺陷信息进行标签化处理，并对步骤6获得的新的bug信息m'进行标签化处理；步骤8、在步骤7标签化后的软件缺陷库中对标签化的新的bug信息m'进行多因素查询，利用信息检索方法确定相关性最高的Top‑N软件缺陷，并将得到的Top‑N软件缺陷与新的bug信息m'融合生成关于缺陷的补全信息，完成软件缺陷信息融合。