[发明专利]基于深度学习的识别商品方法及基于机器视觉的商品存储和识别系统在审
| 申请号： | 201811047637.0 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109344924A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李斌 | 申请（专利权）人： | 湖州易有科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00;G06F16/955;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 313000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机机器视觉和深度学习技术领域，特别是涉及基于二维码识别的海量商品的快速定位和检索和基于深度学习的准确的面料识别方法。包括(1)基于二维码识别的商品所在的仓库位置的检索和更新；(2)基于二维码识别的展厅陈列商品属性更新；(3)基于商品图片识别的客户线上下单。本发明具备以下有益效果：该识别系统能对面料的属性进行识别；对于不同尺度的同一图案检索的成功率高。 | ||
| 搜索关键词： | 二维码识别 识别系统 检索 面料 视觉 计算机机器 仓库位置 陈列商品 基于机器 快速定位 商品存储 商品图片 属性更新 图案检索 学习 成功率 尺度 展厅 更新 客户 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的商品存储和识别系统，其特征在于，所述系统包括：(1)基于二维码识别的商品所在的仓库位置的检索和更新：通过移动或固定的摄像头拍摄商品和货架的二维码，然后得到某个商品在某个货架上的信息，然后将这个信息上传到数据库.这样实现了商品库位信息的存储和更新，后端可以任意查询；(2)基于二维码识别的展厅陈列商品属性更新：商铺经常需要修改商品属性信息，通过扫描商品的二维码，连接到手机的app商品属性页面进行录入或修改；(3)基于商品图片识别的客户线上下单：顾客可以通过上传商品的图片，系统自动识别与输入图片相应的商品图片，客户在选择的商品上选择下单购买；(4)基于二维码识别的客户线下展厅浏览：顾客在店铺或展厅浏览时，看到自己喜欢的商品时候，扫描该商品的二维码进入商品下单页面下单购买。
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