[发明专利]基于机器学习的待机能耗减少的智能插座

摘要

本发明提供一种基于机器学习的待机能耗减少的智能插座，包括电压传感器、多路电流传感器、ESP32无线通信模块、上位机模块及固态继电器，涉及用电技术领域。所述电压传感器、多路电流传感器用来实时检测供电线路电压、电流大小，向ESP32无线通信模块发送检测信号；所述上位机模块接收ESP32无线通信模块信号，再将量化后的控制信号发送至ESP32无线通信模块；所述固态继电器接收ESP32无线通信模块控制信号。本发明根据不同的用电设备选用不同的供电模式，无需人工干预，避免电源不适配所带来的安全隐患，且电器进入待机状态时会自动断开以减少待机状态所带来的消耗，最终达到节能减排、家居智能化和安全用电的目的。

主权项

1.一种基于机器学习的待机能耗减少的智能插座，其特征在于，包括：所述电压传感器，用于将电压信号变为0‑5v，并通过电压互感器进行隔离，方便控制器采集，后将检测到的电压信号通过有线连接发送至ESP32无线通信模块；所述多路电流传感器，使用ACS712霍尔电流传感器，用于转换电流信号，后将检测到的电流信号通过有线连接发送至ESP32无线通信模块；所述ESP32无线通信模块，采用低功耗IoT方案，带有多路A/D及WiFi&BLE模块，可以方便地采集转换过的电压、电流信号，并通过无线通讯的方式，与上位机模块之间发送并接受信号；所述上位机模块，接收ESP32发送的电网电压的波动和流经用电器的电流信号，建立深度学习模型，从而计算出用电器在一定时刻消耗的功率大小，并分析出电流波形特征；主要包含数据可视化部分和待机状态检测部分，针对不同用电器的电流波形特性及其用电功率可判断相应的用电器种类，产生特定电压、电流控制信号发送至ESP32无线通信模块；所述固态继电器，接收ESP32无线通信模块控制信号，用于调节插座接口供电，实现对用电器进行分类管理，从而达到控制耗能的目的。