[发明专利]一种基于改进粒子群算法的多级离心泵叶轮智能优化方法有效
| 申请号： | 201811048207.0 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109145491B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 甘星城;王文杰;袁寿其;裴吉;唐亚静;曹健;邓起凡;蒋伟 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06N3/006;G06F30/28;G06F30/27;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 蔺巍 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的多级离心泵叶轮智能优化方法，包括：设置算法参数；对粒子在计算域内进行初始化；建立每个粒子对应的叶轮水体模型；绘制叶轮网格；读取计算结果的外特性参数，获得粒子对计算域的适应度。若迭代步数大于总步数的10％时，训练收敛残差关于粒子速度更新系数的ANN模型，并使用该模型对粒子速度进行更新；当迭代数小于等于总步数的10％时，随机生成学习因子，对粒子速度进行更新。判断最佳粒子是否达到迭代停止条件，若否，则更新粒子位置，返回继续迭代；若是，则停止迭代，输出优化结果。本发明借助计算机实现对泵的效率优化，使其能够满足当代社会对于该类设备节能减排的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒子 算法 多级 离心泵 叶轮 智能 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进粒子群算法的多级离心泵叶轮智能优化方法，其特征在于以下步骤：(1)采用Python3编译PSO算法脚本主程序并设置算法参数；(2)采用随机抽样方法对粒子在计算域内进行初始化；(3)将步骤(2)所得的粒子参数代入CFturbo10.0建立每个粒子对应的叶轮水体模型；(4)将步骤(3)中所得的叶轮水体图导入ANSYS TurboGrid 18.0，绘制叶轮网格；(5)将步骤(4)中所得的叶轮网格和静水域网格代入ANSYS Fluent 18.0进行定常数值。(6)读取步骤(5)中计算结果的外特性参数，获得粒子对计算域的适应度。(7)若迭代步数大于总步数的10％时，依据前置步数的计算结果，训练收敛残差关于粒子速度更新系数的ANN模型，并使用该模型对粒子速度进行更新；当迭代数小于等于总步数的10％时，随机生成学习因子，对粒子速度进行更新。(8)判断步骤(7)中的最佳粒子是否达到迭代停止条件，若否，则更新粒子位置，返回步骤(3)继续迭代；若是，则停止迭代，输出优化结果。
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