[发明专利]一种海水淡化增压多级泵叶轮智能优化方法在审

专利信息
申请号: 201811048237.1 申请日: 2018-09-10
公开(公告)号: CN109446546A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 邓起凡;裴吉;王文杰;袁寿其;曹健;甘星城;蒋伟 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种海水淡化增压多级泵叶轮智能优化方法,包括:设置算法参数;对染色体在计算域内进行初始化;建立每个染色体对应的叶轮水体模型;绘制叶轮网格;对目标函数值进行归一化加权组合,得到统一评价函数。获得染色体对计算域的适应度;判断最佳染色体是否达到迭代停止条件,若否,则对染色体进行交叉、变异等操作得到新一组染色体,返回继续迭代;若是,则停止迭代,输出优化结果。本发明采用多目标遗传算法(MOGA)结合CFD对参数化的海水淡化增压多级泵进行优化。该方法具有优化效率高,计算精度好,优化成功度高的优点。
搜索关键词: 染色体 海水淡化 增压 叶轮 多级泵叶轮 智能优化 计算域 迭代 优化 多目标遗传算法 迭代停止条件 加权组合 目标函数 评价函数 输出优化 算法参数 参数化 成功度 初始化 多级泵 归一化 适应度 网格 水体 绘制 返回 统一
【主权项】:
1.一种海水淡化增压多级泵叶轮智能优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采用Visual Studio 2017编译遗传算法脚本(C++)主程序并设置算法参数;(2)采用随机抽样方法对染色体在计算域内进行初始化;(3)将步骤(2)所得的染色体参数代入ANSYS WorkBench 18.0,调用ANSYS BladeGen 18.0建立每个染色体对应的叶轮水体模型;(4)将步骤(3)中所得的叶轮水体图导入ANSYS ICEM 18.0,绘制叶轮网格;(5)将步骤(4)中所得的叶轮网格和静水域网格代入ANSYS CFX 18.0进行定常数值;(6)读取步骤(5)所得计算结果,得到其在不同温度工质下的扬程,对目标函数值进行归一化加权组合,得到统一评价函数。(7)读取步骤(6)中的统一评价函数,获得染色体对计算域的适应度;(8)判断步骤(7)中的最佳染色体是否达到迭代停止条件,若否,则对染色体进行交叉、变异等操作得到新一组染色体,返回步骤(3)继续迭代;若是,则停止迭代,输出优化结果。
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