[发明专利]基于Winograd卷积的运算装置及包含该装置的神经网络处理器有效
| 申请号： | 201811048884.2 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109190756B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F17/16;G06F15/80 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Winograd卷积的卷积运算单元和相应的神经网络处理器。该卷积运算单元包括乘法器、累加器和第一选通器，乘法器用于接收待进行矩阵相乘运算的元素或待进行矩阵点乘运算的元素，第一选通器用于接收来自于乘法器的输出值和待进行累加运算的元素，通过控制第一选通器将待进行累加运算的元素或者将所述乘法器的输出值传递至累加器能够使该卷积运算单元在多个工作模式之间进行切换。将本发明的卷积运算单元应用于神经网络处理器能够提高计算效率并降低运行功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 winograd 卷积 运算 装置 包含 神经网络 处理器 | ||
【主权项】：
1.一种基于Winograd卷积的卷积运算单元，应用于神经网络中的卷积运算，其特征在于，包括乘法器、累加器和第一选通器，所述乘法器用于接收待进行矩阵相乘运算的元素或待进行矩阵点乘运算的元素，所述第一选通器用于接收来自于所述乘法器的输出值和待进行累加运算的元素，通过控制所述第一选通器将待进行累加运算的元素或者将所述乘法器的输出值传递至所述累加器能够使该卷积运算单元在多个工作模式之间进行切换，其中，每种工作模式对应Winograd卷积的一种计算类型。
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