[发明专利]数据评分方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明提供一种数据评分方法、装置、计算机设备及存储介质，根据用户所需实现评分的目标标签，确定与目标标签相关度最高的用户数据标签和本地数据标签，在用户上传的第一数据中获取用户数据标签对应的第二数据，在本地数据库中获取本地数据标签对应的第三数据，并根据第二数据和第三数据构建评分模型，利用构建的评分模型和Logit函数实现对用户上传的待评分数据信息的评分。本发明中，即使一些个人或者公司无法提供一定量的样本数据，甚至无法提供样本数据，依然可以建立出评分模型，进而利用评分模型对上传的待评分数据信息进行数据评分，从而实现对用户行为信息的分值预测。

主权项

1.一种数据评分方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户上传的待评分数据信息，以及根据预先构建的评分模型确定所述评分模型的输入端对应的数据标签；根据所述待评分数据信息以及确定的所述评分模型的输入端对应的数据标签，在预先构建的数据库中查找与数据标签对应的输入数据信息；将所述输入数据信息输入到所述评分模型中；获取所述评分模型的输出数值；利用Logit函数将所述输出数值转换成设定范围内的数值，将转换后的数值作为所述待评分数据信息的评分；其中，所述评分模型按照如下方式构建：接收用户上传的第一数据，以及确定用户所需实现评分的目标标签；根据所述目标标签，确定与所述目标标签相关度最高的用户数据标签和本地数据标签；在所述第一数据中获取用户数据标签对应的第二数据，在本地数据库中获取本地数据标签对应的第三数据；将所述第二数据和所述第三数据，输入到预设模型中进行训练，以确定模型参数，将确定了模型参数的所述预设模型作为建立的所述评分模型。