[发明专利]输电线路树木生长或倒伏危险点预测方法和装置在审
申请号: | 201811049951.2 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109214573A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 郭彦明 | 申请(专利权)人: | 北京数字绿土科技有限公司;深圳绿土智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06T7/00;G06T7/10 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 魏彦 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种输电线路树木生长或倒伏危险点预测方法和装置,涉及输电线路安全的技术领域,包括:获取点云数据,点云数据由激光雷达系统扫描待预测区域获得;对点云数据进行预处理,得到预处理点云数据;通过预设的分类算法对预处理点云数据分类,得到分类点云数据;分类点云数据包括输电线路点云数据和树木点云数据;通过预设的单木分割算法对树木点云数据进行单木分割,得到分割点云数据;通过预设的危险点预测算法对分割点云数据进行预测,得到树木生长或倒伏危险点。本发明实施例可以提高输电线路安全巡检的便捷性、时效性和安全性,为树障清理和补偿赔偿工作提供参考依据。 | ||
搜索关键词: | 点云数据 输电线路 危险点 预处理 树木生长 倒伏 预设 树木点云数据 方法和装置 单木分割 分割点 分类 预测 激光雷达系统 安全巡检 参考依据 分类算法 树障清理 预测区域 预测算法 便捷性 时效性 算法 扫描 安全 | ||
【主权项】:
1.一种输电线路树木生长或倒伏危险点预测方法,其特征在于,包括:获取点云数据,所述点云数据由激光雷达系统扫描待预测区域获得;对所述点云数据进行预处理,得到预处理点云数据;通过预设的分类算法对所述预处理点云数据分类,得到分类点云数据;所述分类点云数据包括输电线路点云数据和树木点云数据;通过预设的单木分割算法对所述树木点云数据进行单木分割,得到分割点云数据;通过预设的危险点预测算法对所述分割点云数据进行预测,得到树木生长或倒伏危险点。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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