[发明专利]基于tensorflow的茶叶品种识别系统在审
| 申请号： | 201811050174.3 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109117829A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 戈书涵 | 申请（专利权）人： | 安徽信息工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 王小磊;代平 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于tensorflow的茶叶品种识别系统，包括摄像头、识别设备和数据库服务器，所述识别设备包括特征识别模块、分类模块和触控显示屏；所述摄像头与所述识别设备通信，所述识别设备与数据库服务器通信，所述数据库服务器存储有各类茶叶的相关信息；所述摄像头用于采集待识别的茶叶图像，并将采集到的茶叶图像传输至识别设备；识别设备中的所述特征识别模块用于接收待识别的茶叶图像，并对所述待识别茶叶图像中的茶叶进行类别识别，所述分类模块选择概率最大值对应的类别作为该茶叶图像的类别，并从数据库服务器中调取该类别茶叶的相关信息，输出给触控显示屏进行显示。本发明使得用户可以快速了解待识别茶叶的相关信息。 | ||
| 搜索关键词： | 茶叶 识别设备 数据库服务器 摄像头 相关信息 图像 特征识别模块 触控显示屏 茶叶品种 分类模块 识别系统 采集 类别识别 图像传输 选择概率 调取 通信 存储 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于tensorflow的茶叶品种识别系统，其特征在于，包括摄像头、识别设备和数据库服务器，所述识别设备包括特征识别模块、分类模块和触控显示屏；所述摄像头与所述识别设备通信，所述识别设备与数据库服务器通信，所述数据库服务器存储有各类茶叶的相关信息；所述摄像头用于采集待识别的茶叶图像，并将采集到的茶叶图像传输至识别设备；识别设备中的所述特征识别模块用于接收待识别的茶叶图像，并对所述待识别茶叶图像中的茶叶进行类别识别，得到待识别茶叶图像中茶叶为各种类别的概率，并输出给分类模块；所述分类模块选择概率最大值对应的类别作为该茶叶图像的类别，并从数据库服务器中调取该类别茶叶的相关信息，输出给触控显示屏进行显示。
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