[发明专利]一种基于机载激光雷达数据的森林蓄积量分布估测方法在审
| 申请号： | 201811050310.9 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109164460A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 曹林;张峥男;佘光辉 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01S17/88 | 分类号： | G01S17/88 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机载激光雷达数据的森林蓄积量分布估测方法，属于森林资源监测、森林可持续经营管理和生态因子调查领域。本发明首先将激光雷达点云数据进行归一化处理，从归一化点云数据中提取特征变量；然后采用最大似然法解算Weibull尺度参数和形状参数，对激光雷达特征变量进行优选并反演Weibull尺度参数和形状参数；最后利用两参数Weibull分布模型预测森林蓄积量分布。本发明对森林蓄积量分布的估测方法与其他相近估测方法相比，其总体精度提升了5％以上，该方法不仅利于特征变量的机理解释，也可用于天然林和次生林。 | ||
| 搜索关键词： | 森林蓄积量 估测 机载激光雷达 尺度参数 点云数据 激光雷达 特征变量 形状参数 森林资源监测 归一化处理 最大似然法 分布模型 机理解释 精度提升 生态因子 提取特征 次生林 归一化 反演 解算 可用 优选 经营管理 预测 森林 调查 | ||
【主权项】：
1.一种基于机载激光雷达数据的森林蓄积量分布估测方法，其特征在于，首先将激光雷达点云数据进行归一化处理，从归一化点云数据中提取特征变量；然后采用最大似然法解算Weibull尺度参数和形状参数，对激光雷达特征变量进行优选并反演Weibull尺度参数和形状参数；最后利用两参数Weibull分布模型预测森林蓄积量分布。
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