[发明专利]用于LoRa网络的室内定位的方法及机器可读存储介质有效
| 申请号： | 201811050927.0 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109379695B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 赵弋洋;王莲;马云涛;王建 | 申请（专利权）人： | 北京西普阳光教育科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00;G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈潇潇;肖冰滨 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于LoRa网络的室内定位的方法及机器可读存储介质，属于通信领域。该方法包括：基于所述LoRa网络在室内采集LoRa环境数据；基于该LoRa环境数据以及历史数据库，对迁移学习模型进行训练，所述历史数据库包括基于除所述LoRa网络以外的其他无线网络在室内采集的环境数据及该环境数据所对应的室内位置信息；以及基于训练之后的迁移学习模型以及所述LoRa环境数据，确定该LoRa环境数据所对应的室内位置信息。藉此，实现了基于LoRa网络进行室内定位。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 lora 网络 室内 定位 方法 机器 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用于LoRa网络的室内定位的方法，其特征在于，该方法包括：基于所述LoRa网络在室内采集LoRa环境数据；基于该LoRa环境数据以及历史数据库，对迁移学习模型进行训练，所述历史数据库包括基于除所述LoRa网络以外的其他无线网络在室内采集的环境数据及该环境数据所对应的室内位置信息；以及基于训练之后的迁移学习模型以及所述LoRa环境数据，确定该LoRa环境数据所对应的室内位置信息。
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