[发明专利]一种无人机航拍图片的人群密度估计方法有效

专利信息
申请号: 201811051016.X 申请日: 2018-09-10
公开(公告)号: CN109389043B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 潘志松;唐斯琪;张艳艳;李云波;赵慧赟;杨海民;周星宇 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/00;G06N3/04
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 滕诣迪
地址: 210014 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种无人机航拍图片的人群密度估计方法。包括卷积神经网络模块,为具有跨层连接结构的卷积神经网络,用于对航拍图像中的微小行人目标进行感知,并回归人群密度图,从而得到能够回归人群密度图的原始网络;剪枝模块,用于基于AP聚类算法的网络剪枝方法对原始网络进行剪枝,同时压缩网络参数并减少卷积运算,得到便于部署的轻量化网络;估算模块,用于FPGA编程在无人机上实现轻量化网络的人群密度估计算法。本发明可以部署在无人机上准确高效地对地进行人群密度估计。
搜索关键词: 一种 无人机 航拍 图片 人群 密度 估计 方法
【主权项】:
1.一种无人机航拍图片的人群密度估计方法,其特征在于包括:卷积神经网络模块,为具有跨层连接结构的卷积神经网络,用于对航拍图像中的微小行人目标进行感知,并回归人群密度图,从而得到能够回归人群密度图的原始网络;剪枝模块,用于基于AP聚类算法的网络剪枝方法对原始网络进行剪枝,同时压缩网络参数并减少卷积运算,得到便于部署的轻量化网络;估算模块,用于FPGA编程在无人机上实现轻量化网络的人群密度估计算法。
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