[发明专利]基于重心偏移模型区分平衡能力障碍人群的方法有效
| 申请号： | 201811052076.3 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109271918B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 金海燕;肖聪;肖照林;蔡磊;李秀秀;石俊飞 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于重心偏移模型区分平衡能力障碍人群的方法，步骤包括如下：首先从45°采集正常人和非正常人在搭建好的虚拟现实场景中的人体行走姿态视频；然后，加载采集到的正常人和非正常人的视频，将视频图像提取成图片，然后将图片进行处理分别得到正常人和非正常人的重心坐标；最后，根据得到的重心数据，并提取重心夹角数据和人体上下重心均值和方差，通过SVM分类器将提取到的重心数据分类后，结合重心夹角数据和人体上下重心均值和方差，快速判断出平衡能力障碍人群。本发明公开的方法解决了传统主观方法过于粗略以及量表测评方法过于复杂和代价过高的问题，通过多个步骤对视频及图像进行处理，最终分类的准确率在85％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 重心 偏移 模型 区分 平衡 能力 障碍 人群 方法 | ||
【主权项】：
1.基于重心偏移模型区分平衡能力障碍人群的方法，其特征在于，具体操作步骤包括如下：步骤1.摄像机的镜头正对在人体正面和侧面中间的位置，即从45o采集正常人和非正常人在搭建好的虚拟现实场景中的人体行走姿态视频；步骤2.加载采集到的两组人体行走姿态视频，分别将视频图像提取成图片，然后将图片进行处理分别得到两类人体的重心坐标；步骤3.根据得到的重心坐标数据，并提取重心夹角数据和人体上下重心均方差，通过SVM分类器将提取到的重心数据分类后，结合重心夹角数据和人体上下重心均方差，判断出平衡能力障碍人群。
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