[发明专利]文章推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201811052099.4 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109255126A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 周婧 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/9535;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种文章推荐方法及装置，其中方法包括：获取用户的历史行为记录；历史行为记录中包括：第一预设时间段内用户点击过的文章；根据文章中的词汇信息，构建召回词集合；词汇信息包括以下词汇中的任意一种或者多种：标题、类别、关键词以及标签；针对召回词集合中的每个召回词，查询泛化表，获取每个召回词对应的泛化词；泛化词为与用户的扩展偏好相关的词汇；根据召回词集合以及每个召回词对应的泛化词，生成扩展后的召回词集合；根据扩展后的召回词集合，查询文章库，获取待推荐的文章并推荐给用户，从而能够根据召回词以及对应的泛化词来向用户推荐文章，能够向用户推荐固定偏好范围外的偏好相关的文章，提高了推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 词集合 偏好 词汇信息 历史行为 文章推荐 用户推荐 词汇 预设时间段 用户点击 查询 构建 记录 标签 | ||
【主权项】：
1.一种文章推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的历史行为记录；所述历史行为记录中包括：第一预设时间段内所述用户点击过的文章；根据所述文章中的词汇信息，构建召回词集合；所述词汇信息包括以下词汇中的任意一种或者多种：标题、类别、关键词以及标签；针对所述召回词集合中的每个召回词，查询泛化表，获取每个召回词对应的泛化词；所述泛化词为与所述用户的扩展偏好相关的词汇；根据召回词集合以及每个召回词对应的泛化词，生成扩展后的召回词集合；根据扩展后的召回词集合，查询文章库，获取待推荐的文章并推荐给所述用户。
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