[发明专利]个性化推荐方法、装置、服务器和介质有效
| 申请号： | 201811052567.8 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109190044B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 刘昊骋;王延熇;田鹏飞 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种个性化推荐方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：依据用户画像，利用预先训练的需求意图模型从原始用户群中预测出针对推荐对象具有需求的需求用户群；利用预先训练的意图识别模型和需求用户群中每个用户的用户画像，预测每个用户的行为意图；将每个用户的行为意图与推荐对象的属性特征进行匹配，根据匹配结果为每个用户进行个性化推荐。本发明实施例解决了针对用户的个性化推荐精准度较低的问题，提高了推荐精准度，进而提高了推荐后用户的响应率，提高了商品或服务的转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 推荐 方法 装置 服务器 介质 | ||
【主权项】：
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括：依据用户画像，利用预先训练的需求意图模型从原始用户群中预测出针对推荐对象具有需求的需求用户群；利用预先训练的意图识别模型和所述需求用户群中每个用户的用户画像，预测每个用户的行为意图；将每个用户的行为意图与所述推荐对象的属性特征进行匹配，根据匹配结果为每个用户进行个性化推荐。
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