[发明专利]一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811052892.4 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109067773B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李飞;张鹏飞;廖祖奇 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统,以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入，使用主成分分析法PCA对数据进行降维，检测各种CAN数据包的发送频率，使用遗传算法优化BP神经网络，以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为BP神经网络的输入；实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性；只要有一个输出为异常结果，判定当前网络存在异常并给予报警提示。本发明提供的基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统适应性强，计算量相对较小，契合车载CAN网络计算资源小，又同时能适应汽车驾驶环境复杂。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 车载 can 网络 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法，其特征在于，车载CAN网络数据包发送频率的检测和数据包关联性检测方法包括：以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入，使用主成分分析法PCA对数据进行降维，检测各种CAN数据包的发送频率，进行应对拒绝服务攻击、重放攻击、注入攻击的黑客行为；以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为遗传算法优化BP神经网络的输入；实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性；进行应对篡改攻击、中间人攻击的黑客行为；在检测的各种CAN数据包发送频率或者检测的发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据中，有一个输出为异常结果，判定当前网络存在异常并给予报警提示。
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