[发明专利]基于数据源多维特性的真值发现方法有效

专利信息
申请号: 201811053612.1 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109284316B 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 尹美娟;郑燕;刘晓楠;罗向阳;罗军勇;杨文 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 周艳巧
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于互联网数据挖掘技术领域,特别涉及一种基于数据源多维特性的真值发现方法,包含:量化对象实体中数据源之间的相关性;迭代:首先依据数据源之间的相关性及数据源准确率,获取每个对象实体中的副本数据并进行舍弃;然后,通过数据源准确率和召回率,推导数据源质量及对象真值;将满足迭代条件推导出的对象真值输出。本发明考虑数据源的准确率、召回率以及数据源之间的关系等多维特性,对数据源之间的关系进行量化表示,可准确识别出副本数据源,以减少副本数据源对融合结果的干扰;基于数据源准确率的基础中加入数据源的召回率,同时排除了副本数据源,推导出的数据源质量以及真值结果更准确,对互联网数据挖掘提取具有重要的指导意义。
搜索关键词: 基于 数据源 多维 特性 真值 发现 方法
【主权项】:
1.一种基于数据源多维特性的真值发现方法,其特征在于,包含如下内容:量化对象实体中数据源之间的相关性;迭代:依据数据源之间的相关性及数据源准确率,获取每个对象实体中的副本数据并进行舍弃;通过数据源准确率和召回率,推导数据源质量及对象真值;将满足迭代收敛条件推导出的对象真值输出。
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