[发明专利]基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置有效
| 申请号： | 201811053740.6 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109389045B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 温云龙;杜翠凤;杨旭;周善明;张添翔;叶绍恩;梁晓文 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置，该方法包括：根据预先获取的图像训练样本对预先建立的混合时空卷积网络进行训练，得到混合时空卷积模型；其中，所述混合时空卷积网络包括多个循环交替连接3D残差模块，每个3D残差模块包括1*3*3卷积层和3*1*1卷积层；将待识别图像输入到所述混合时空卷积模型，得到微表情分类结果。采用混合的1*3*3卷积(2维)+3*1*1卷积(1维)进行卷积计算，一方面保证了本发明在微表情识别上具有3D CNN的精度要求；另一方面大大降低了计算复杂度，从而降低对计算机硬件的要求，更有利于产品化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 时空 卷积 模型 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合时空卷积模型的微表情识别方法，其特征在于，包括：根据预先获取的图像训练样本对预先建立的混合时空卷积网络进行训练，得到混合时空卷积模型；其中，所述混合时空卷积网络包括多个循环交替连接3D残差模块，每个3D残差模块包括1*3*3卷积层和3*1*1卷积层；将待识别图像输入到所述到混合时空卷积模型，得到微表情分类结果。
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