[发明专利]基于卷积神经网络航天结构件工业物联标识激光打码系统

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的航天结构件工业物联标识激光打码系统，其特征在于，包括：空间坐标系标定模块；打标区域规划模块；标识自动生成模块；打码参数生成模块；激光振镜运动控制模块。本发明无需人工进行打码区域的规划、且不需要对打码参数设置的经验要求，利用卷据神经网络(CNN)模型与BP神经网络模型能够针对不同表面形状特征、不同标识要求的航天结构件进行智能打码，打码效率高、标识识别率好，促进工业物联网系统的信息流动。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的航天结构件工业物联标识激光打码系统，其特征在于，包括：空间坐标系标定模块，用于将软件坐标系与打码机坐标系的对齐；打标区域规划模块，用于针对不同种类航天结构件表面形状特征的不同，通过已有数据训练得到的卷积神经网络模型，智能规划不同种类航天结构件的可打码区域；标识自动生成模块，用于在收到打码信息之后，根据二维码生成原理，生成一个包含全部打码信息的二维码；打码参数生成模块，通过经验数据训练得到的BP神经网络模型，根据标识的线形要求与打码材料智能生成激光和运动参数；激光振镜运动控制模块，通过相关接口协议，将振镜运动控制、电机运动控制和激光及其能量控制相结合，实现不同的激光加工工艺。