[发明专利]一种基于NARMA-L2模型微电网能量管理方法有效
| 申请号： | 201811054866.5 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109066707B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 顾伟;胡子健;周苏洋;吴志;窦晓波;吴在军 | 申请（专利权）人： | 东南大学;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NARMA‑L2模型微电网能量管理方法，包括以下步骤：步骤10）利用NARMA‑L2模型建立分布式电源输出与控制输入之间的关系式；步骤20）基于牵制控制理念，以无功功率均分为目标，针对系统内分布式电源产生控制信号输入与电压输出数据集；步骤30）以步骤20）得到的数据集训练步骤10）中表达式内用于表征复杂非线性函数的神经网络，拟合无功功率均分情形下分布式电源非线性输出动态特性；步骤40）利用梯度下降搜索算法产生参考值，完成微电网无功功率协同控制。该方法利用神经网络拟合输入输出特性中复杂的非线性函数，实现微电网的去模型化控制；同时基于牵制控制理念，实现微电网的协同控制，提升控制响应速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 narma l2 模型 电网 能量 管理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于NARMA‑L2模型微电网能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤10、利用NARMA‑L2模型建立分布式电源输出与控制信号输入之间的关系式；步骤20、基于牵制控制理念，以无功均分为目标，得到控制信号输入与电压输出的数据集；步骤30、以步骤20得到的数据集训练步骤10建立的关系式中用于表征复杂非线性函数的神经网络，拟合无功功率均分情形下分布式电源非线性输出动态特性，从而得到训练完成的分布式电源输出与控制信号输入之间的关系式；根据训练完成的分布式电源输出与控制信号输入之间的关系式构建基于NARMA‑L2的分布式电源控制器；步骤40、利用梯度下降搜索算法为步骤30构建的分布式电源控制器提供目标输出电压参考值，完成微电网无功功率协同控制。
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