[发明专利]一种基于极限学习机的高分一号黄东海绿潮遥感探测方法在审
| 申请号： | 201811055119.3 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110889423A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 梁西剑;崔廷伟;秦平 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的高分一号（GF‑1）黄东海绿潮遥感探测方法，针对传统绿潮卫星遥感探测阈值不准确、工作量大、精度低的问题，引入极限学习机方法，利用GF‑1卫星影像构建的绿潮观测数据集，建立适用于黄东海绿潮遥感监测的机器学习绿潮探测模型，从而实现智能化、精细化的绿潮遥感探测，为黄东海绿潮的时空演变特征辨识及防灾减灾提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极限 学习机 高分 一号 东海 遥感 探测 方法 | ||
【主权项】：
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