[发明专利]基于能量最小化和梯度正则化的图像融合方法及装置有效
| 申请号： | 201811055124.4 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109345495B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 程博阳;金龙旭;李国宁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： |
本发明提供的基于l |
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| 搜索关键词： | 基于 能量 最小化 梯度 正则 图像 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于![]()
能量最小化和![]()
梯度正则化的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自同一场景并进行图像配准的红外图像和可见光图像；利用非下采样剪切波变换NSST算法对所述红外图像和所述可见光图像进行多尺度多方向分解得到低频子带系数和高频子带系数；采用基于![]()
‑能量最小化的优化模型作为所述低频子带系数的融合规则，利用基于![]()
‑梯度正则化的优化模型作为所述高频子带系数的融合规则；利用NSST逆变换重构低频子带系数与高频子带系数形成融合图像。
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