[发明专利]一种总变分和结构张量的图像融合方法及装置有效
| 申请号： | 201811055297.6 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109345496B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 程博阳;金龙旭;李国宁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/33 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出一种总变分和结构张量的图像融合方法及装置，总变分TV模型利用图像的结构张量获取融合图像的目标梯度场，在目标梯度场内部利用Soft‑Max函数柔化梯度场的权重，将融合梯度场放入到TV模型的正则项内，保障融合图像的梯度场与目标梯度场接近，利用分裂Bregman算法求解全新的TV模型，获取最终的融合图像，通过采用本方案可以更好地表达图像的特征，将微光的纹理信息与红外图像的显著性特征完美结合，取得较好的融合效果，可以较完整地保留了丰富的纹理信息和细节信息，并且图像过渡自然。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 总变分 结构 张量 图像 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种总变分和结构张量的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自同一场景并进行图像配准的红外图像和可见光图像；利用红外图像和可见光图像的结构张量获取融合图像的目标梯度场；利用Soft‑Max函数柔化所述目标梯度场的权重；将融合梯度场放入总变分TV模型的正则项内，以使得融合图像的融合梯度场和目标梯度场接近；利用分裂Bregman算法求解TV模型得到融合图像。
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