[发明专利]一种基于懒惰学习的高炉铁水质量自适应优化控制方法

摘要

本发明提供一种基于懒惰学习的高炉铁水质量自适应优化控制方法，涉及高炉冶炼自动化控制技术领域，该方法包括：采集高炉生产历史输入输出测量数据；对数据进行预处理，并初始化数据库及相关参数；利用懒惰学习方法建立铁水Si含量局部线性预测模型；根据铁水Si含量提前多步的预测值和参考值构造控制性能指标，利用二次规划算法计算最优控制量；将最优控制量发给执行机构，采集新一组数据，数据预处理，更新数据库。本发明提供的方法可以将高炉铁水Si含量稳定在期望值附近，具有跟踪性能好、抗干扰性强的优点，能够有效地提高产品质量、降低生产能耗。

主权项

1.一种基于懒惰学习的高炉铁水质量自适应优化控制方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1、采集高炉生产中的历史数据，确定被控量和控制量，对数据进行预处理，初始化数据库和相关参数；步骤2、构造当前工作时刻的查询回归向量，根据定义的相似度准则，从数据库中查询相似数据样本组成学习子集，结合留一法交叉验证和递推最小二乘辨识方法，选出最优相似学习子集，并获得最优局部线性预测模型；步骤3、根据最优局部线性预测模型，推导出多步输出预测方程；根据被控量设定值建立参考轨迹方程；计算多步输出预测值进行并对预测值进行在线校正，根据被控量参考值与被控量校正后预测值构造控制性能指标，利用二次规划算法计算得到最优控制量，即当前时刻最优输入——冷风流量；步骤4、将最优控制量即最优冷风流量发给执行机构，采集新一组高炉测量数据，数据预处理并更新数据库。