[发明专利]电力系统的调度优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种电力系统调度优化方法及装置。通过确定预先设置的多目标优化模型，并基于NSGA‑II算法对多目标优化模型中的第一目标函数和第二目标函数进行优化，得到满足多目标优化模型中的约束条件的Pareto最优解集，Pareto最优解集包括所述第一目标函数和所述第二目标函数中的非劣解。通过上述采用NSGA‑II算法对电网系统调度进行多目标优化，在解决多目标优化的问题上，确认满足所述多目标优化模型中的约束条件的Pareto最优解集，也就是说选取多个目标优化过程中的非劣解，得到折中的优化多目标的最优解。实现不需要牺牲其他目标作为代价，完成当前多目标优化需求的电力系统的经济环境优化调度的目的。

主权项

1.一种电力系统的调度优化方法，其特征在于，包括：确定预先设置的多目标优化模型，所述多目标优化模型为其中，F(P_G，P_w)＝F(P_G)+F(P_w)为并网机组的发电成本所对应的第一目标函数，a_i、b_i、c_i为第i台并网机组中的火力发电机组的燃料成本系数，P_Gi为第i台所述火力发电机组的有功出力，F(P_w)＝C_w×P_w，P_w为并网风电机组的发电功率，Cw表示并网机组中的风电机组构成的风电场每产生一定单位的电能所需要的平均运行维护费用，为所述并网机组中的火力发电机组的污染气体排放量所对应的第二目标函数，α_i、β_i、γ_i、ζ_i、λ_i为第i台并网机组中的所述火力发电机组的污染物排放量系数，E(P_G，P_w)为第一目标函数和第二目标函数的等式约束，I(P_G，P_w)为第一目标函数和第二目标函数不等式约束；基于带精英策略的非支配排序的遗传算法NSGA‑II对所述多目标优化模型中的第一目标函数和所述第二目标函数进行优化，得到满足所述多目标优化模型中的约束条件的Pareto最优解集，所述Pareto最优解集包括所述第一目标函数和所述第二目标函数中的非劣解。