[发明专利]异常检测方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 201811057267.9 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109191451B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 韩忠义;杨叶辉;王磊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备和介质，涉及医学图像处理领域。该方法包括：将待检测图像输入预先训练的分类分期模型，根据所述分类分期模型的输出确定异常预分类结果和异常预分期结果；对所述待检测图像进行异常检测，根据异常检测结果、所述异常预分类结果和所述异常预分期结果，确定所述待检测图像最终的异常分类结果和异常分期结果。本发明实施例提供的一种异常检测方法、装置、设备和介质，实现了对异常特征的检测。医生可以参考检测结果做出诊断，从而减轻医生的负担。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：将待检测图像输入预先训练的分类分期模型，根据所述分类分期模型的输出确定异常预分类结果和异常预分期结果；对所述待检测图像进行异常检测，根据异常检测结果、所述异常预分类结果和所述异常预分期结果，确定所述待检测图像最终的异常分类结果和异常分期结果。
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