[发明专利]一种基于深度特征的大规模人脸检索方法和设备有效
| 申请号： | 201811057447.7 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109241325B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 李开;邹复好;王汝鹏;刘鹏坤;孙斌 | 申请（专利权）人： | 武汉魅瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/54 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 廉海涛 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度特征的大规模人脸检索方法和设备，通过深度特征提取，缓冲消息队列构建，二进制特征压缩，建立多维度信息索引，并进行磁盘数据备份以及高速缓存；通过多维度特征索引以及基于内存的高速缓存进行精准过滤，使得大规模人脸图像数据集检索耗时大幅度降低，并且能够快速准确的得到匹配结果，实时性强，准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 大规模 检索 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度特征的大规模人脸检索方法，其特征在于，包括：获取每张待检索人脸图像的高纬度特征及查询条件；基于查询条件对已建立的多维度哈希特征数据库进行第一次筛选，基于所述高纬度特征对已建立的多维度哈希特征数据库进行第二次筛选，得到检索结果。
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