[发明专利]基于网络数据的实时反欺诈方法和系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811057556.9 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109300028A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 贺晓麟;王涛;王丹;钟良;杨光辉 | 申请（专利权）人： | 上海天旦网络科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q20/40;G06N3/08;G06F16/245 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200086 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于网络数据的实时反欺诈方法和系统，收集原始网络数据，通过接收并分析原始网络数据，获取用户交易信息、用户行为信息；将用户交易信息、用户行为信息发送至欺诈模型匹配；对用户交易信息、用户行为信息进行分析，通过规则匹配引擎结合机器学习欺诈模型进行匹配，根据欺诈模型输出处理结果至欺诈行为判断；对欺诈模型输出的处理结果进行欺诈行为判断，形成具体欺诈行为；调用数据供给接口，将具体欺诈行为发送至外部处理端。本发明通过对网络数据的实时采集分析，无需修改用户业务系统，直接获取网络层信息，高性能解析网络数据，输出欺诈行为结果给反欺诈平台。提供了实时的、全量的欺诈行为检测数据和分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 网络数据 用户交易信息 用户行为信息 欺诈行为 欺诈行为判断 原始网络数据 欺诈行为检测 发送 网络层信息 存储介质 调用数据 供给接口 规则匹配 机器学习 模型匹配 实时采集 输出处理 用户业务 直接获取 输出 分析 处理端 解析 匹配 引擎 外部 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络互联数据的实时反欺诈方法，其特征在于，包括以下步骤：网络数据采集步骤：收集原始网络数据，将原始网络数据发送至数据分析与处理步骤；数据分析与处理步骤：通过接收并分析原始网络数据，获取用户交易信息、用户行为信息，将用户交易信息、用户行为信息发送至欺诈模型匹配步骤；欺诈模型匹配步骤：对用户交易信息、用户行为信息进行分析，通过规则匹配引擎结合机器学习欺诈模型进行匹配，根据匹配结果输出至欺诈行为判断步骤；欺诈行为判断步骤：对欺诈模型匹配步骤输出的匹配结果进行欺诈行为判断，形成具体欺诈行为；欺诈行为输出步骤：将具体欺诈行为发送至外部处理端。
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