[发明专利]OCR识别正确率的自动化测试方法及测试设备在审
| 申请号： | 201811057758.3 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109408807A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 周文贵;黄文英;郭国强;卢敏 | 申请（专利权）人： | 厦门商集网络科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所 35001 | 代理人： | 何小星 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及OCR识别正确率的自动化测试方法，包括：创建模板组；收集多个用于OCR识别的样本；在所述模板上一一对应加入各字段标识对应的正确值，生成正确值文本；将所述样本和正确值文本均导入服务器；调用OCR识别接口，对各样本进行识别，得到OCR识别结果；将各个样本的OCR识别结果分别与对应的正确值文本进行匹配；按字段标识计算识别正确率和/或按所有样本所包含的字段标识总数。本发明有益效果：当有新的样本需要测试时、当OCR版本更新时、当识别内容发生变化时，均可依据新样本创建对应的正确值文本并导入服务器，即可快速地进行新一轮测试，无须修改代码，提高测试效率并出具统计测试结果。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 字段标识 正确率 文本 导入服务器 自动化测试 测试 版本更新 测试设备 测试效率 统计测试 模板组 新样本 创建 调用 匹配 | ||
【主权项】：
1. OCR识别正确率的自动化测试方法，其特征在于，包括如下步骤：创建模板组，模板组中的各模板分别对应一种类型的文本，所述模板中包含该文本中的各字段标识；收集多个用于OCR识别的样本，所述模板组中包含与该样本对应的模板；在所述模板上一一对应加入各字段标识对应的正确值，生成正确值文本；将所述样本和正确值文本均导入服务器；所述正确值为样本上各字段标识对应的值；调用OCR识别接口，对各样本进行识别，得到OCR识别结果；所述OCR识别结果包括字段标识和识别值；将各个样本的OCR识别结果分别与对应的正确值文本进行匹配，采用OCR识别结果中的字段标识及其识别值逐个与正确值文本中对应的字段标识与正确值进行匹配的方式；按字段标识计算各字段标识对应的字段的识别正确率，和/或，统计所有样本的字段标识总数和所有样本的字段的识别正确总数，计算该次测试的识别正确率。
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