[发明专利]一种人体行为识别方法与装置在审
| 申请号： | 201811057906.1 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109409209A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 朱常玉;周冠宇;温云龙 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体行为识别方法与装置，该方法包括：根据预先采集的图像训练样本对预先建立的深度卷积神经网络进行训练，得到行为识别模型；其中，所述行为识别模型包括多个采用序贯模型搭建的中间层；将捕获到的人体运动图像信息输入到所述行为识别模型，得到行为识别结果。采用多个序贯模型搭建的中间层以构建行为识别模型，既能有效解决现有技术行为识别精度低，识别效率低的问题，又能有效简化操作，有利于产品化。 | ||
| 搜索关键词： | 行为识别 人体行为识别 模型搭建 中间层 卷积神经网络 人体运动图像 行为识别结果 技术行为 图像训练 信息输入 有效解决 预先建立 构建 捕获 样本 采集 | ||
【主权项】：
1.一种人体行为识别方法，其特征在于，包括：根据预先采集的图像训练样本对预先建立的深度卷积神经网络进行训练，得到行为识别模型；其中，所述行为识别模型包括多个采用序贯模型搭建的中间层；将捕获到的人体运动图像信息输入到所述行为识别模型，得到行为识别结果。
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