[发明专利]一种适用于单通道脑电信号的在线去除眼电伪迹的方法

摘要

本发明提出了一种自适应单通道脑电信号眼电伪迹自动去除方法，属于生物信息技术领域，主要应用于脑电信号获取的预处理过程中。具体包括：对采集的含有眼电伪迹的脑电数据实时地进行经验小波分解;并对得到的虚拟多通道信号进行典型相关分析；根据样本熵的值最终辨别出眼电分量进行带阻滤波处理，最后依次重构出脑电信号。本发明解决了单通道信号盲源分离需要多个观测信号的问题以及包含眼电伪迹的手动筛选问题，并且滤波去除眼电伪迹信号，从而达到了去除单通道脑电信号眼电伪迹的问题。

主权项

1.一种适用于单通道便携式脑电采集设备的在线去除眼电伪迹的方法，其特征在于包括一下步骤：步骤一、对含眼电伪迹的脑电信号进行经验小波变换处理，设含眼电伪迹的脑电信号为S(n)，对其进行经验小波变换处理后得多个模态分量从而构成虚拟多通道观测信号S(n)＝S{s1(n),s2(n),L L,sm(n)}；步骤二、对S(n)时延一个点得到S'(n)＝S(n‑1)，然后利用典型相关分析对中心化后的S(n)和S'(n)进行处理求得U(n)＝[u1(n),u2(n),L,um(n)]，其中u1(n)自相关性最强然后依次递减并且各变量之间互不相关，由于S'(n)和S(n)实际上就是同一信号，所以求得的U(n)就是对未知源信号的估计；步骤三、得到未知源信号的估计以后采用样本熵作为判别依据识别出眼电伪迹分量，样本熵的自动识别方法，具体操作如下：1)按照样本熵值的大小对盲源分离出来的源信号进行排序：其对应的源信号依次为：s′₁,s'₂,L s'_N；2)将以下的源信号判为伪迹成分：s′₁,s'₂,L s'_k，其中k满足以下条件：其中，k取整数1＜k≤[N/2],[N/2]是不大于N/2的最大整数，若无满足上述条件的则k取1；步骤四、由于眼电信号频率主要集中在8HZ附近，所以将识别到的眼电伪迹成分通过2‑15HZ的带阻滤波器进行滤波，然后再将所有未知源信号依次进行典型相关分析逆变换以及经验小波逆变换从而重构出去伪迹后的脑电信号。