[发明专利]一种医学图像融合方法及系统

摘要

本发明公开了一种医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取已配准的CT图像和超声图像；对CT图像和超声图像中的硬组织部位的分界轮廓进行标注，分界轮廓将CT图像和超声图像划分为硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域；获取与硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域分别对应的区域权值对(μ1,μ2)；分别计算硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域的加权融合后图像的像素灰度值X，以生成融合图像。本发明实施例提供的技术方案，具有位移不变性，在图像配准不够精确时也不会使融合图像失真，有利于应用推广，不会出现明显的拼接痕迹和丢失边缘轮廓等信息，增强了图像的细节和清晰度，使融合图像的信息更全面、更精准。

主权项

1.一种医学图像融合方法，其特征在于，包括：获取已配准的CT图像和超声图像；采用深度学习训练模型对所述CT图像中的硬组织部位的分界轮廓进行标注，并基于配准关系对所述超声图像中的硬组织部位的分界轮廓同步进行标注，所述分界轮廓将所述CT图像和超声图像中所述分界轮廓所在的图像区域划分为硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域；其中，硬软组织边界区域为以分界轮廓为中心，ε为半径的环带状区域；获取与所述硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域分别对应的区域权值对(μ1,μ2)；其中，μ1为所述CT图像的权值，μ2为所述超声图像的权值，μ1+μ2＝1；根据如下公式分别计算所述硬组织部位区域、硬软组织边界区域和软组织部位区域的加权融合后图像的像素灰度值X，以生成融合图像：X＝μ1X1+μ2X2；其中，X1为所述CT图像的像素灰度值，X2为所述超声图像的像素灰度值。