[发明专利]一种面向监控的视频图谱构建和挖掘方法、设备

摘要

本发明实施例提供一种面向监控的视频图谱构建和挖掘方法、设备，通过构建图数据库和键值型数据库作为知识图谱的数据持久化存储，利用深度卷积神经网络自动化地进行人脸识别，大幅减少人工审查的力度，使用共享的卷积神经网络和深度反卷积网络结合自动化地标注行人对象的属性，将非结构化的视频数据转化成结构化的图数据存储，能很好地满足以审查监控视频为基础的人物检索、轨迹挖掘、团伙中心挖掘等安防方面的需求，能够高效地查询节点的属性信息，能够高效地可视化展示节点之间的关联关系，使用主干信息数据库和详细信息数据库存储方式，发挥各自的优势，数据存储和检索效率高。

主权项

1.一种面向监控的视频图谱构建和挖掘方法，其特征在于，包括：S1、基于重识别获取不同监控视频中的同一监控对象，获取所述监控对象的属性信息；S2、基于图形数据库存储所述监控对象的对象编号，基于键值型数据库的行健存储所述监控对象的对象编号，基于键值型数据库的子健存储所述监控对象的属性信息及对应的监控视频编号，建立监控对象视频图谱；S3、基于所述监控对象视频图谱获取监控对象的轨迹信息。